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Une collection de 12 articles

Traefik 3, Varnish, fail2ban & modsecurity

Traefik 3, Varnish, fail2ban & modsecurity

Ce petit tutoriel vous explique comment installer Traefik en proxy inverse, Varnish comme système de cache de contenu, fail2ban pour ajouter une couche de sécurité ainsi que mod security pour vous protéger des attaques.

Synapse, Element & Coturn

Synapse, Element & Coturn

Ce tutoriel a pour but de vous permettre de mettre en place et de manière autonome une messagerie instantanée décentralisée, avec support de l'audio et de la vidéo. Présentation Synapse Synapse est un serveur domestique Matrix open-source écrit et maintenu par la Fondation Matrix.org. Le développement de Synapse et

Caddy, Docker et Cloudflare

Caddy, Docker et Cloudflare

Petit tutoriel sur la mise en place d'une image personnalisée pour Caddy (avec le module Cloudflare). Introduction Ici, l'idée est de mettre en place un Reverse Proxy (Caddy) prenant en charge automatique Cloudflare avec 2 systèmes de mise en cache possible (Souin et Varnish). Prérequis Comme pour la majorité de

Traefik & Varnish

Traefik & Varnish

Un petit tutoriel rapide sur la mise en place du load balancer Traefik et du cache Varnish. Introduction L'idée de ce tutoriel est de vous permettre de mettre en place un load balancer (Traefik) et de lui associer un cache (Varnish) pour accélérer un peu le tout. Quelques notions Traefik

Invidious

Petit article pour vous montrer comment monter un service Invidious sous Docker et regarder enfin les vidéos Youtube sans publicité. Introduction Invidious est un frontal alternatif gratuit et open-source pour YouTube. Il est disponible sous forme de conteneur Docker, ou à partir de la branche principale de GitHub. Il est

RPi-Monitor

Construction d'une image Docker pour RPi-Monitor pour une plateforme ARM64; le tout sous Archlinux en cross-compilation. Introduction Il est nécessaire d'avoir installé au préalable Docker sur votre Archlinux. Pour construire une image Docker compatible ARM64 pour le Raspberry PI vous aurez besoin de 4 fichiers: * build.sh * platform.sh * Dockerfile

PHP-FPM

Construction d'une image Docker pour PHP-FPM pour une plateforme ARM64; le tout sous Archlinux en cross-compilation. Introduction Il est nécessaire d'avoir installé au préalable Docker sur votre Archlinux. Pour construire une image Docker compatible AMD64 pour le Raspberry PI vous aurez besoin de 3 fichiers: * build.sh * platform.sh * Dockerfile

Nginx

Construction d'une image Docker pour Nginx pour une plateforme ARM64; le tout sous Archlinux en cross-compilation. Introduction Il est nécessaire d'avoir installé au préalable Docker sur votre Archlinux. Pour construire une image Docker compatible ARM64 pour le Raspberry PI vous aurez besoin de 5 fichiers: * build.sh * platform.sh * Dockerfile

Pterodactyl

Mise en place d'une stack Docker pour faire tourner Pterodactyl sous une machine AMD64. Connaissances requises pour ce tuto : * Linux (shell, script, Bash, pid, gid, uid, systemd, ip, port) * Docker * Docker Compose * Portainer * Cloudflare (domaine & DNS) * Caddy * API (le principe) * CORS (pour que ça fonctionne) Introduction Pterodactyl est panneau d'installation,

GraalVM

Construction d'une image GraalVM personnalisée en cross-compilation sous Archlinux. Cette image est directement compatible avec l'outil Pterodactyl. Introduction Il est nécessaire d'avoir installé au préalable Docker sur votre Archlinux. Pour construire une image Docker compatible AMD64 vous aurez besoin de 8 fichiers : * build.sh * platform.sh * Dockerfile * bashrc (à placer

cAdvisor

Construction d'une image Google cAdvisor personnalisée en cross-compilation sous Archlinux. Introduction Il est nécessaire d'avoir installé au préalable Docker sur votre Archlinux. Pour construire une image Docker compatible AMD64, vous aurez besoin de 3 fichiers: * build.sh * platform.sh * Dockerfile Fichiers requis platform.sh #!/bin/bash # Used in Docker build

Docker Template Compose

Docker Template Compose

Template pour l'ensemble des mes fichiers docker-compose. Voici le template générique que j'utilise pour l'ensemble des stacks Docker que je gère sous Portainer. version: "3.0" services: {nom du service}: container_name: {nom du service} hostname: {nom du service} restart: unless-stopped image: {nom de l'image Docker}:latest stdin_open: true